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Dirección supuesta: cerca de San Juan, 60% hacia San Juan de mañana y 60% desde San Juan de tarde. Lejos del área metro se reparte 50/50. Para verla de verdad hacen falta datos de velocidades medidas.
Dónde pierde horas Puerto Rico en el tapón y cuánto costaría recuperarlas.Where Puerto Rico loses hours in traffic, and what it would cost to win them back.
Modelo de toda la isla, solo vías principales. Cada total trae su rango.Island-wide model, main roads only. Every total comes with a range. Calibrado con Texas A&M, no medido tramo por tramo. Texas A&M cuenta 78 M de horas solo en el área de San Juan, con todas las calles.Calibrated to Texas A&M, not measured segment by segment. Texas A&M counts 78 M hours in the San Juan area alone, all streets. · Segment cards are still in Spanish.
Horas perdidas al año Horas extra que la gente pasa en autopistas y arteriales principales comparado con viajar sin tráfico, sumando todo el año.Extra hours people spend on freeways and main arterials compared with no traffic, over a whole year.
Lo que vale ese tiempoWhat that time is worth $7.90 la hora: regla de USDOT para viajes locales, 50% del ingreso mediano del hogar por hora (Censo 2024), en 2026 USD.$7.90 an hour: USDOT rule for local trips, 50% of hourly median household income (Census 2024), in 2026 USD.
En los 10 peores puntosIn the 10 worst spots Un punto es una fila: los tramos saturados seguidos de una misma ruta cuentan como un solo punto.A spot is a queue: consecutive saturated segments on one route count as one spot.
Hipotéticos, no pronósticos: mismas personas, menos vehículos. Cambian todo: indicadores, mapa y gráficos.
Cada problema de la fuente se cuenta aquí o se marca en su tramo.
Fuente: modelo v6 con FHWA HPMS 2022, calibrado con Texas A&M UMR 2025
Horas-persona al año en las carreteras principales de cada municipio. Toca uno para filtrar.
Fuente: modelo v6 · límites Censo TIGER/Line 2024
Horas-persona al año por número de carretera.
Fuente: modelo v6 con FHWA HPMS 2022
San Juan tiene más carretera por persona. La diferencia: 82% va solo en carro y casi nadie usa la guagua.San Juan has more road per person. The difference: 82% drive alone and almost nobody rides the bus.
Cada fila tiene su propia escala. Pasa el cursor por un punto para ver el número y su nota.Each row has its own scale. Hover a dot for the number and its note.
Fuente: Censo ACS 2024 y áreas urbanas 2020 · FHWA HM-72 2024 · DTOP, Hawaii DBEDT, FLHSMV, DGII · FTA NTD 2024 · INRIX 2025 (cifras citadas) · ONE (censo RD 2022, preliminar)
Kilómetros de vías públicas por cada 1,000 habitantes del área urbana.Kilometers of public road per 1,000 residents of the urban area.
Fuente: FHWA Highway Statistics HM-72 (2024) · Censo, áreas urbanas 2020
¿Y si 4 de cada 100 personas en carro usaran la guagua?What if 4 in 100 people in cars took the bus?
horas perdidas en carretera si 4.2% de la gente en carro se pasa a la guagua.fewer road hours lost if 4.2% of people in cars switch to the bus. Pero con la caminata y la espera de hoy, quien se pasa pierde más de lo que ahorran los demás. La guagua tiene que ser rápida primero.But with today's walk and wait, switchers lose more than everyone else saves. The bus has to get fast first.
Modelo v6 · escenario de guagua, misma genteModel v6 · bus scenario, same people
En hora pico, sí: de 1982 a 2014 creció más que en Honolulu o Miami. El viaje al trabajo, no: lleva 14 años en 29 minutos.At rush hour, yes: from 1982 to 2014 it grew faster than in Honolulu or Miami. The commute, no: about 29 minutes for 14 years. Desde la pandemia la demora sube cada año, pero menos que en Honolulu y Miami. En EE.UU. el viaje promedio subió 2 minutos.Since the pandemic delay rises every year, but less than in Honolulu and Miami. The US average commute rose 2 minutes.
Horas de demora al año por viajero en carro, área urbana. Hay un corte de método.Annual hours of delay per auto commuter, urban area. There is a method break. Texas A&M cambió su método desde los datos de 2017 (edición 2019). Las dos partes no se unen; la nueva mezcla cuatro ediciones.Texas A&M changed its method with 2017 data (2019 edition). The two parts are not joined; the new part mixes four editions.
Fuente: Texas A&M Transportation Institute, Urban Mobility Report (ediciones 2015, 2019, 2021, 2023 y 2025; cifras citadas)
Minutos de ida, promedio de todos los que viajan al trabajo. Sin 2020 (pandemia).One-way minutes, average of all commuters. No 2020 (pandemic).
Fuente: Censo ACS/PRCS 1 año, 2010–2024 (S0801, B08013/B08303)
Índice, 2010 = 100, Censo 1 año. El salto de 2022 es en parte de método.Index, 2010 = 100, Census 1-year. The 2022 jump is partly a method change. El Censo cambió sus controles de población en 2022. Con datos de 5 años, los minutos totales de viaje bajaron 7% entre 2006–2010 y 2020–2024.The Census changed its population controls in 2022. With 5-year data, total commuting minutes fell 7% between 2006–2010 and 2020–2024.
Fuente: Censo (estimados de población y ACS/PRCS 1 año)
Viaje promedio al trabajo, minutos. Los 6 municipios que más bajaron y los 6 que más subieron (Censo 5 años 2006–2010 contra 2020–2024).Average commute, minutes. The 6 municipios that fell most and the 6 that rose most (Census 5-year 2006–2010 vs 2020–2024).
Fuente: Censo ACS/PRCS 5 años (B08013, B08303), sin Culebra ni Vieques
Muy poco. El dinero de carreteras se reparte por toda la isla; el tapón está en unos pocos municipios del área metro.Very little. Road money is spread across the island; congestion sits in a few metro municipios. La relación es débil (ρ = 0.18, no significativa). Un solo año de dinero federal. Una fila que cruza municipios cuenta donde empieza: por km, San Juan baja de 53% a 46%.The link is weak (ρ = 0.18, not significant). One year of federal money. A queue crossing municipios counts where it starts: split by km, San Juan drops from 53% to 46%.
Fuente: modelo v6 · ACT, STIP FY2024-25 Obligated Projects · OpenFEMA PA cat. C · acuerdos DTOP–municipios 2026 (prensa) · proyectos de varios municipios no se reparten
Escoge salida, destino y hora. Línea punteada = sin tráfico.Pick origin, destination and time. Dashed line = no traffic. La ruta es la más rápida sin tráfico por las vías principales (la de costumbre). Sobre ella se mide el tapón de esa hora.The route is the fastest one without traffic on main roads (the usual one). Traffic at that hour is measured along it.
Eje horizontal: kilómetros recorridos. Eje vertical: minutos desde que saliste.
Color = velocidad a la hora escogida.
Cada fila es una hora del día; cada columna, un tramo de la ruta. Verde = rápido, rojo = lento. Así se ve cómo la fila nace en el cuello de botella y crece hacia atrás.
Minutos de punta a punta. La línea es el viaje sin tráfico.
km/h a la hora escogida vs sin tráfico.
Marca por dónde pasas y a qué hora. 250 días laborables al año.
Once hipótesis probadas con datos públicos. Arriba, lo citable; abajo, si se confirmó.
El arreglo más rentable de cada punto, con beneficio/costo a 10 años. Ahorro y costo tomados de proyectos reales en EE.UU. (FHWA, Texas A&M), no medidos aquí. B/C con el ahorro bajo y el costo alto. El diseño lo firma un ingeniero licenciado.
Costos de proyectos reales de FHWA y Texas A&M llevados a 2026 USD con el NHCCI (×3.2, tope conservador). Ahorro bajo con costo alto = B/C bajo.
El arreglo más rentable en cada uno de los 10 peores puntos, en dólares de 2026.The most cost-effective fix at each of the 10 worst spots, in 2026 dollars. Repintar carriles en 5 autopistas y reprogramar semáforos en 5 avenidas.Restriping 5 freeway merges and retiming signals on 5 arterials.
CostoCost
AhorroSavings
RecuperaciónPayback
Quién pagaWho pays
| EscenarioScenario | CostoCost | Horas ahorradas/añoHours saved/yr | Ahorro/añoSavings/yr | B/C 10 añosyr | Se paga enPayback |
|---|---|---|---|---|---|
| Bajo (ahorro bajo, costo alto)Low (low savings, high cost) | $4.6 M | 1.8 M | $14.5 M | 22 : 1 | 116 días116 days |
| Base (punto medio)Base (midpoint) | $2.7 M | 3.4 M | $26.5 M | 68 : 1 | 38 días38 days |
| Alto (ahorro alto, costo bajo)High (high savings, low cost) | $0.9 M | 4.9 M | $38.5 M | 316 : 1 | 8 días8 days |
| Prueba de estrés: bajo con costo ×10Stress test: low with cost ×10 | $46 M | 1.8 M | $14.5 M | 2.2 : 1 | 3.2 años3.2 years |
Tiempo a $7.90 por hora-persona: la regla de USDOT para viajes locales personales (incluye ir al trabajo) es 50% del ingreso mediano del hogar por hora; área de San Juan, Censo 2024 ($30,640), llevado a 2026 con el CPI-U. Valor presente a 10 años al 7%. Costos de casos de FHWA y Texas A&M de 2002–2013 multiplicados por 3.2 (NHCCI, tope). Los ahorros son supuestos tomados de esos casos, no medidos aquí; varios "puntos" son filas de varios kilómetros. Contexto: el tapón en las vías principales vale $211–271 M al año. Repintar un punto de unión puede necesitar ensanchar el paseo; eso lo decide un ingeniero.Time at $7.90 per person-hour: USDOT's rule for local personal travel (which includes commuting) is 50% of hourly median household income; San Juan area, Census 2024 ($30,640), brought to 2026 with CPI-U. 10-year present value at 7%. Costs from FHWA and Texas A&M case studies (2002–2013) multiplied by 3.2 (NHCCI, upper bound). Savings are assumptions taken from those cases, not measured here; several "spots" are queues several kilometers long. Context: congestion on the main roads is worth $211–271 M a year. Restriping a merge may require widening the shoulder; a licensed engineer decides that.
Todo el mundo en Puerto Rico sabe que el tapón es malo, pero casi nadie puede decir cuánto, dónde ni qué costaría arreglarlo. El único número serio es el de Texas A&M: San Juan tiene un índice de tiempo de viaje de 1.43, el 9.º peor de 101 áreas urbanas de EE.UU. Ese número es para toda el área metro junta. No dice qué tramo, a qué hora ni qué pasa fuera de San Juan. Quise un mapa de toda la isla, hora por hora, con un número de horas perdidas que se pueda defender y con una lista de arreglos con precio.
La base es el inventario federal de carreteras (FHWA HPMS 2022 de Puerto Rico): tránsito promedio diario, carriles, clase y ruta de 9,688 segmentos de autopistas, expresos y arteriales principales. Los junté en 966 tramos homogéneos. Encima van los límites municipales y la población del Censo, el ingreso mediano del hogar del área de San Juan (Censo 2024) y los mapas topográficos y fotos aéreas del USGS, que son de dominio público. Para el valor del tiempo uso la regla de USDOT para viajes locales personales, que incluye ir al trabajo: la mitad del ingreso mediano del hogar por hora, llevada a dólares de 2026 con el CPI-U ($7.90 por hora-persona).
No uso velocidades medidas. TomTom, INRIX y NPMRDS tienen esos datos, pero son de licencia: los cito y no los publico. Tampoco hay inventario público de semáforos ni conteos por hora y dirección; esos se pidieron bajo la Ley 141.
Para cada tramo reparto el tránsito diario en 24 horas con un perfil urbano típico, separo laborables, sábados y domingos, y supongo cómo se divide por dirección cerca de San Juan. Donde la demanda pasa de la capacidad se forma una fila que sigue a la hora siguiente. En autopistas, debajo de la capacidad, la demora sale de la función de Akçelik. En arteriales sumo la demora de un semáforo cada 400 metros con las fórmulas del Highway Capacity Manual. Las horas de vehículo se convierten en horas-persona con ocupación por hora del día.
Después calibro: ajusto la capacidad hasta que el índice del modelo en hora pico en el área de San Juan da 1.43, igual que Texas A&M. El rango sale de recalibrar a 1.38 y a 1.48. Así llego a 30.6 millones de horas-persona al año (26.6 a 34.3 millones), que valen $211–271 millones en dólares de 2026. Es solo la red principal: Texas A&M, con todas las calles del área de San Juan, cuenta 78 millones.
Para comparar con Honolulu, Miami y Santo Domingo usé la misma geografía cuando se podía: áreas urbanas del Censo para tráfico y carreteras, áreas metropolitanas para viaje e ingreso. Santo Domingo casi no tiene datos comparables (ni Texas A&M, ni INRIX, ni TomTom lo cubren), así que en la gráfica aparece solo donde hay un número honesto. Para la tendencia junté las series de Texas A&M desde 1982 sin unir los dos métodos, y el viaje al trabajo del Censo desde 2010. Para el dinero crucé las horas de cada municipio con las obligaciones federales de la ACT, FEMA y los acuerdos de repavimentación de 2026, sin repartir proyectos que tocan varios pueblos. Para el efecto escuela usé el tránsito mensual de los peajes y los viajes mensuales del Tren Urbano, con Honolulu y Miami como control.
Trabajé con Claude, de Anthropic. Claude escribió el código: la limpieza de los datos en Python, el modelo en JavaScript, el mapa, las gráficas y las pruebas de hipótesis. También buscó y leyó las fuentes y escribió borradores de los textos. Yo puse las preguntas, decidí qué se quedaba y qué no, y revisé cada número contra su fuente. Muchas de las mejoras salieron de cosas que vi mal en el mapa y pedí arreglar.
Velocidades medidas, conteos reales por hora y dirección, inventario de semáforos y las calles locales. Las horas de un municipio son las de sus carreteras, no las de sus residentes. Con esos datos el rango se estrecha y la lista de arreglos se vuelve un plan.
Everyone in Puerto Rico knows traffic is bad, but almost nobody can say how bad, where, or what it would cost to fix. The only serious number comes from Texas A&M: San Juan has a travel time index of 1.43, the 9th worst of 101 US urban areas. That number covers the whole metro area at once. It does not say which segment, at what hour, or what happens outside San Juan. I wanted a map of the whole island, hour by hour, with a defensible count of lost hours and a priced list of fixes.
The base is the federal road inventory (FHWA HPMS 2022 for Puerto Rico): average daily traffic, lanes, class and route for 9,688 segments of freeways, expressways and principal arterials. I merged them into 966 homogeneous sections. On top of that sit Census municipal boundaries and population, San Juan-area median household income (Census 2024), and USGS topographic maps and aerial photos, which are public domain. For the value of time I use the USDOT rule for local personal travel, which includes commuting: half of hourly median household income, brought to 2026 dollars with CPI-U ($7.90 per person-hour).
I do not use measured speeds. TomTom, INRIX and NPMRDS have them, but they are licensed: I cite them and do not publish them. There is also no public signal inventory and no hourly, directional counts; those were requested under Puerto Rico's Law 141.
For each section I spread daily traffic over 24 hours with a typical urban profile, split weekdays, Saturdays and Sundays, and assume a directional split near San Juan. Where demand exceeds capacity a queue forms and carries into the next hour. On freeways below capacity, delay comes from the Akçelik function. On arterials I add the delay of one traffic signal every 400 meters using Highway Capacity Manual formulas. Vehicle-hours become person-hours using occupancy by time of day.
Then I calibrate: I adjust capacity until the model's peak-hour index for the San Juan area equals 1.43, the Texas A&M value. The range comes from recalibrating to 1.38 and 1.48. That gives 30.6 million person-hours a year (26.6 to 34.3 million), worth $211–271 million in 2026 dollars. That is the main network only: Texas A&M, counting every street in the San Juan area, finds 78 million.
To compare with Honolulu, Miami and Santo Domingo I used the same geography where possible: Census urban areas for traffic and roads, metro areas for commuting and income. Santo Domingo has almost no comparable data (Texas A&M, INRIX and TomTom don't cover it), so it appears in the chart only where there is an honest number. For the trend I gathered Texas A&M series back to 1982 without joining its two methods, plus Census commute times since 2010. For money I matched each municipio's hours with ACT federal obligations, FEMA, and the 2026 repaving agreements, without splitting projects that span several towns. For the school effect I used monthly toll traffic and monthly Tren Urbano ridership, with Honolulu and Miami as controls.
I worked with Claude, by Anthropic. Claude wrote the code: the data cleaning in Python, the model in JavaScript, the map, the charts and the hypothesis tests. It also found and read the sources and drafted the text. I set the questions, decided what stayed and what went, and checked each number against its source. Many of the improvements came from things I saw wrong on the map and asked to fix.
Measured speeds, real hourly and directional counts, a signal inventory and local streets. A municipality's hours are those on its roads, not those of its residents. With that data the range narrows and the list of fixes becomes a plan.
| Paso | Supuesto |
|---|---|
| Volumen por hora | AADT × 1.05 (día laborable) × perfil horario urbano genérico (hora pico ≈ 8% del día). Sábado ×0.95, domingo ×0.80. |
| Año | 250 días laborables + 52 sábados + 63 domingos y feriados. |
| Dirección | A menos de 30 km de San Juan: 60% hacia San Juan de 6 a 10 am y 60% desde San Juan de 3 a 7 pm, según cuánto apunta el tramo a San Juan. Se apaga de 30 a 60 km. Más lejos, 50/50. |
| Capacidad | Autopistas y expresos: 2,100 veh/h por carril. Arteriales principales: 1,200 veh/h por carril. Todo × 0.955 (calibración). |
| Carriles | Si un tramo pasa de 30,000 vehículos por carril (autopista) o 15,000 (arterial), se usan los carriles de la misma ruta a menos de 2 km o el mínimo que pide el volumen. 8 tramos corregidos. |
| Ensanchamiento del pico | Ninguna hora pide más de 1.15 veces la capacidad. El exceso pasa a las horas vecinas y el total del día no cambia. |
| Demora en autopistas | Lo que pasa de la capacidad hace fila y sigue a la hora siguiente. Debajo de la capacidad, función de Akçelik (J = 0.1). |
| Demora en arteriales | Un semáforo cada 0.4 km (supuesto), ciclo de 120 s y verde de 45%. Demora uniforme + incremental del HCM, menos la de madrugada (v/c 0.15), porque la velocidad libre ya incluye semáforos. |
| Dónde se cuenta la fila | Los tramos saturados que se tocan dentro de una ruta forman una sola fila, contada en el más cargado. |
| Personas | 1.1 por carro en horas pico de días laborables, 1.4 el resto y 1.5 en fines de semana. 40 por guagua, 5% camiones. |
| Valor del tiempo | |
| Nivel y puesto | 300 simulaciones con el volumen ±20% (±25% si es un valor arrastrado) y la capacidad ±15%. Nivel A = entre los 20 peores en ≥80% de las corridas. |
| Calibración y rango | Capacidad × 0.955 para que el índice de tiempo de viaje en hora pico del área de San Juan sea 1.43 (Texas A&M, Urban Mobility Report 2025, datos de 2024). El rango usa un índice de 1.38 (bajo) y 1.48 (alto). |
Cada hipótesis trae sus propias fuentes en "Fuentes" dentro de su tarjeta.Each hypothesis lists its own sources inside its card.
| FuenteSource | Para quéUsed for | LicenciaLicense | Uso comercialCommercial use | Datos deData year |
|---|---|---|---|---|
| FHWA Highway Performance Monitoring System (HPMS), Puerto Rico | Tránsito, carriles, clase y rutaTraffic, lanes, class, route | Dominio público (gobierno de EE.UU.)Public domain (US government) | SíYes | 2022 |
| U.S. Census Bureau: TIGER/Line, Censo 2020, ACS/PRCS 2024 | Límites, población, ingreso, transporteBoundaries, population, income, commuting | Dominio público. TIGER/Line® es marca del Censo, que no respalda este proyectoPublic domain. TIGER/Line® is a Census trademark; the Bureau does not endorse this project | SíYes | 2020–2024 |
| BLS CPI-U | Paso a dólares de 2026Conversion to 2026 dollars | Dominio públicoPublic domain | SíYes | may 2024 · sep 2026 |
| USGS The National Map (topográfico y fotos aéreas) | Fondo del mapaBasemap | Dominio públicoPublic domain | SíYes | 2024–2025 |
| FHWA NHCCI, casos de cuellos de botella y Price Trends | Costos de arreglos y del asfaltoFix costs and asphalt prices | Dominio públicoPublic domain | SíYes | 1998–2025 |
| NHTSA Traffic Safety Facts, FHWA Highway Statistics | Muertes y estado de las carreterasDeaths and road condition | Dominio públicoPublic domain | SíYes | 2020–2024 |
| OpenFEMA, Public Assistance (carreteras, cat. C) | Dinero de reparación por municipioRepair money by municipio | Dominio públicoPublic domain | SíYes | 2017–2026 |
| ACT/PRHTA, STIP FY2024-25 Obligated Projects; AAFAF, informes de la ACT (peajes mensuales) | Dinero federal por municipio; tránsito mensualFederal money by municipio; monthly traffic | Documento público de PRPR public record | SíYes | 2023–2025 |
| FTA National Transit Database (mensual y anual) | Viajes en transporte públicoTransit ridership | Dominio públicoPublic domain | SíYes | 2014–2026 |
| Hawaii DBEDT, FLHSMV, DTOP; DGII y ONE (Rep. Dominicana) | Vehículos y población por ciudadVehicles and population by city | Datos públicos de cada gobiernoEach government's public data | Con atribuciónWith attribution | 2022–2026 |
| Noticel, Primera Hora, El Nuevo Día; Departamento de Educación (prensa) | Acuerdos DTOP 2026; calendario escolar2026 DTOP agreements; school calendar | © de cada medio. Solo se citan cifras© each outlet. Figures cited only | Solo citaCite only | 2019–2026 |
| Texas A&M Transportation Institute, Urban Mobility Report (ediciones 2015–2025) | Índice 1.43 para calibrar; serie 1982–2024; casos de arreglos1.43 index for calibration; fix case studies | © TTI. Solo se citan cifras publicadas© TTI. Only published figures are cited | Solo citaCite only | 2024 |
| World Happiness Report 2025–2026, Our World in Data, Banco Mundial | Prueba de felicidad y esperanza de vidaHappiness test and life expectancy | OWID y Banco Mundial: CC BY 4.0. WHR: datos citadosOWID and World Bank: CC BY 4.0. WHR: figures cited | Con atribuciónWith attribution | 2024–2026 |
| TomTom Traffic Index, INRIX Scorecard, Numbeo, NPMRDS | Comparación entre países (solo cifras citadas)Country comparison (cited figures only) | Propietario. No se publican sus datosProprietary. Their data is not published | No | 2025–2026 |
| Leaflet | Motor del mapaMap engine | BSD-2BSD-2 | SíYes | 1.9 |